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Métodos De Segmentação De Imagens Médicas E Digitais Usando Transformada De Hilbert 2D

Fonte: Pixabay

Benefícios

Alta capacidade de captura de bordas

Detecção de objetos na presença de ruído

Segmentação de imagens médicas e digitais em geral

       Status: Vigente.

TRL 4/9

Maturidade 

Tecnológica

Validação da tecnologia em ambiente laboratorial.

 

A invenção apresenta novos métodos de contornos ativos baseados em algoritmos que utilizam a Transformada de Hilbert 2D, Transformada de Hilbert Radial e Transformada de Hilbert Radial Generalizada Discreta para segmentação de imagens médicas e imagens digitais em geral.  

Os métodos de contornos ativos baseados nas Transformadas de Hilbert possuem como principais características a capacidade de captura de bordas e detecção de objetos na presença de ruído, devido às características intrínsecas das transformadas.  

A patente de invenção possibilita a segmentação de imagens médicas (pulmonares, cardíacas, cerebrais, arteriais, ósseas, dentre outras) e imagens digitais em geral (reais, sintéticas com ou sem ruído e similares), contribuindo para o desenvolvimento de técnicas eficientes de segmentação de imagens.  

O método proposto é uma evolução das técnicas de segmentação baseadas em bordas ou características de regiões, possibilitando resultados mais precisos.  

Pessoas Inventoras

Paulo Cesar Cortez

John Hebert Da Silva Felix

Marcelo Alcantara Holanda

Auzuir Ripardo De Alexandria

Pedro Pedrosa Rebouças Filho

Tarique Da Silveira Cavalcante

CT – Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI)

    Contato do Laboratório/Departamento:

Fone: (85)3366-9467/9468

E-mail: k.tainateixeira@gmail.com

Contato Dept. (link para outro site)

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