A invenção apresenta novos métodos de contornos ativos baseados em algoritmos que utilizam a Transformada de Hilbert 2D, Transformada de Hilbert Radial e Transformada de Hilbert Radial Generalizada Discreta para segmentação de imagens médicas e imagens digitais em geral.  

Os métodos de contornos ativos baseados nas Transformadas de Hilbert possuem como principais características a capacidade de captura de bordas e detecção de objetos na presença de ruído, devido às características intrínsecas das transformadas.  

A patente de invenção possibilita a segmentação de imagens médicas (pulmonares, cardíacas, cerebrais, arteriais, ósseas, dentre outras) e imagens digitais em geral (reais, sintéticas com ou sem ruído e similares), contribuindo para o desenvolvimento de técnicas eficientes de segmentação de imagens.  

O método proposto é uma evolução das técnicas de segmentação baseadas em bordas ou características de regiões, possibilitando resultados mais precisos.