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Mapeamento De Áreas Desertificadas Usando Sensores Orbitais E Modelos Paramétricos E Não Paramétricos

Fonte: Reprodução UFC/Raul Toma

Benefícios

Monitoramento em larga escala

Análise avançada com modelos paramétricos

Identificação de variáveis para prevenção

       Status: Vigente.

       BR 10 2024 000462 0

TRL 4/9

Maturidade 

Tecnológica

Validação da tecnologia em ambiente laboratorial

 

Esta invenção refere-se a uma metodologia para mapeamento de áreas desertificadas por meio da aquisição de séries temporais de imagens de satélites e de uso de modelos matemáticos com o intuito de aprimorar os modelos de reconhecimento de áreas desertificadas, identificando e quantificando índices e variáveis mais importantes para o risco de desertificação.  

O método inclui tomar imagens de satélites cujos sensores cobrem a faixa do visível e infravermelho próximo, destes sensores, são obtidos as bandas espectrais para cálculos de índices e variáveis relacionados com os aspectos de vegetação, solo e clima; processar as imagens, quantificar índices e variáveis para avaliar, indiretamente, as condições do clima, solo e vegetação que foram afetadas pela desertificação, recortar a imagem em diferentes unidades geográficas cuja amostragem se dá por meio de malha de pontos, criar vetor que contenha índices e variáveis e risco de desertificação ponderado para treinamento, validação e teste dos modelos paramétricos e não paramétricos usados para predizerem o risco de desertificação.  

O método inclui, ainda, avaliar o desempenho dos modelos em explicar a variabilidade do risco de desertificação nas fases de treinamento, validação e teste e, adicionalmente, selecionar os melhores modelos de predição do risco de desertificação com base no melhor desempenho em explicar a variabilidade do risco de desertificação; O método inclui, ainda, criar mapa preliminar de risco de desertificação por meio de técnicas geoestatísticas, e sobre este mapa preliminar, selecionar amostras de treinamento e definir assinaturas espectrais de cada classe identificadas no mapa preliminar, as assinaturas espectrais serão usadas em algoritmo de classificação supervisionada de imagem que classificará uma imagem de satélite resultando em mapa de risco de desertificação cuja qualidade será avaliada em laboratório e em campo.  

Pessoas Inventoras

Raul Shiso Toma

Thiago Costa dos Santos

Francisca Evelice Cardoso de Souza

Adunias dos Santos Teixeira

Departamento de Ciências do Solo

    Contato do Laboratório/Departamento:

Fone: (85) 3366 9686

E-mail: secretariasolos@ufc.br

Contato Dept. (link para outro site)

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