A presente invenção descreve um método de inicialização automática de contornos ativos aplicados à segmentação pulmonar em imagens de tomografia computadorizada. Essa tecnologia foi desenvolvida levando em conta a necessidade de intervenção manual na etapa de inicialização dos algoritmos de segmentação, que compromete a eficiência, a padronização e a escalabilidade dos processos. 

O método proposto automatiza a geração dos contornos iniciais utilizados em técnicas como snakes e level set, amplamente empregadas para segmentar estruturas anatômicas em imagens médicas, utilizando projeções híbridas e operações morfológicas para identificar automaticamente os centros de massa dos pulmões, mesmo quando múltiplos objetos estão presentes na imagem. 

A tecnologia é muito eficiente, podendo ser integrada a sistemas de imagem já em uso no setor médico. Além disso, sua flexibilidade permite aplicação em outras imagens digitais em tons de cinza, como aquelas utilizadas em inspeção industrial, análise de materiais ou imagens agrícolas. A capacidade de segmentar múltiplos objetos de forma automática e precisa também abre caminho para aplicações em inteligência artificial, onde a segmentação precisa é uma etapa crítica na construção de modelos de aprendizado. 

A automatização da segmentação reduz custos operacionais, melhora a confiabilidade dos resultados e permite o desenvolvimento de produtos escaláveis voltados à saúde digital. Além disso, seu potencial de uso em diversos domínios amplia as oportunidades de licenciamento, adaptação e inovação aberta com empresas de base tecnológica.