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Problema
A indústria enfrenta altos custos com manutenção (~4% do faturamento) e desafios na identificação da corrosão em componentes metálicos, dificultando a gestão de riscos, ações corretivas e previsão da vida útil. Nosso projeto busca soluções inovadoras para otimizar inspeção e manutenção, reduzindo perdas e aumentando a eficiência operacional.
Solução
Propomos duas soluções: 1) Sistema de Manutenção Preditiva com ML para detectar anomalias, classificar falhas e prever prognósticos, otimizando tempo e custos; 2) Modelo de Deep Learning para diagnóstico e previsão de corrosão usando RNNs e RNRs, permitindo análise rápida, precisa e econômica, melhorando planejamento e eficiência da manutenção.
Potencial de Impacto
Nossa solução automatiza manutenção e inspeção industrial, garantindo diagnóstico rápido e preciso de falhas e corrosão, reduzindo custos, mão de obra e impactos ambientais. Baseada em dados, elimina vieses humanos e se monetiza via AIAS e SaaS, promovendo eficiência, segurança e prevenção de desastres ambientais.
