A presente invenção apresenta um novo método de segmentação de objetos em imagens digitais, especialmente em imagens 3D. Esse método, denominado 3D AUTOCUT, utiliza múltiplas imagens 2D para realizar a segmentação de estruturas tridimensionais.  

O processo de segmentação se baseia na geração de forças a partir da imagem original em 3D. Inicialmente, é necessário realizar a inicialização das sementes, que são designadas manualmente. Em seguida, são aplicadas técnicas de pré-processamento, como filtragem gaussiana, equalização de histograma e transformada da distância, para gerar as forças.  

Uma vez obtidas as forças e as sementes, o método 3D AUTOCUT inicia um processo iterativo de crescimento do volume até que ele se estabilize. Esse processo permite uma segmentação precisa dos objetos presentes nas imagens, facilitando a análise e compreensão das estruturas tridimensionais.  

A invenção possui diversos benefícios, incluindo sua precisão na segmentação, permitindo uma análise mais detalhada das estruturas presentes nas imagens. Além disso, o método é eficiente, pois utiliza múltiplas imagens 2D e gera forças a partir da imagem original, resultando em um processo rápido.  

A aplicabilidade do método 3D AUTOCUT é especialmente relevante no campo médico, onde a detecção e análise de cânceres, como o câncer de pulmão, desempenham um papel crucial. Com essa técnica de segmentação, os profissionais de saúde podem ter acesso a informações mais precisas e auxiliar na tomada de decisões clínicas e no tratamento adequado.